စာရင်းအင်းဇယားများ

ကေြနပ်သော

• ဇယားအမျိုးအစားများ
• စာရင်းအင်းဂရပ်ဥပမာများ

တစ် ဦး ဂရပ်ဖစ် သဘောတရားများနှင့်ဆက်ဆံရေးများကိုဖော်ပြသောပုံဆောင်အမြင်အာရုံကိုကိုယ်စားပြုသည်။ စာရင်းအင်းဂရပ်များသည်အယူအဆသို့မဟုတ်ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကိုဖမ်းယူပြီးဤအချက်အလက်များသည်တစ်ခုနှင့်တစ်ခုဆက်စပ်မှုရှိသည်ကိုပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်သင် download လုပ်ချင်သောသတင်းအချက်အလက်အမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ ဂရပ်ဖစ်အမျိုးအစားများစွာရှိသည်။ ဘားဇယားများ၊ ဇယားကွက်များ၊ ပြန့်ကျဲနေသောဇယားများ

ဂရပ်ဖစ်များသည်စာရင်းအင်းများတွင်အခြေခံကျသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည်သေးငယ်သောနေရာတစ်ခု၌သတင်းအချက်အလက်များစွာကိုချုံ့စေပြီးဒေတာများကိုဖတ်ခြင်းနှင့်စုပ်ယူခြင်းကိုလွယ်ကူမြန်ဆန်လွယ်ကူစေသည်။ သူတို့ကအုပ်ချုပ်ရေး၊ လူ ဦး ရေ၊ သိပ္ပံ၊ နည်းပညာသတင်းအချက်အလက်တွေကိုပို့နိုင်တယ်။ ဥပမာအားဖြင့်: အမျိုးသားသို့မဟုတ်ပြည်နယ်အာဏာပိုင်များ၏ရွေးကောက်ပွဲရလဒ်များ၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ရောင်းအား၊ လူ ဦး ရေသန်းခေါင်စာရင်းအချက်အလက်များ၊ အမြန်နှုန်းနှင့်အရှိန်အကြားဆက်စပ်မှု

ဇယားအမျိုးအစားများ

ဂရပ်အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးရှိသည်၊ အသုံးပြုရန်ဂရပ်ဖစ်၏ရွေးချယ်မှုသည်ရရှိနိုင်သောအချက်အလက်အမျိုးအစား (အရည်အသွေးသို့မဟုတ်အရေအတွက်) နှင့်သတင်းအချက်အလက်ပမာဏပေါ်မူတည်သည်။

• Cartesian ဂရပ် ၎င်းသည်အခြေခံဇယားအစီအစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုပြင်သစ်ဒဿနပညာရှင်နှင့်သင်္ချာပညာရှင်René Descartes အားဂုဏ်ပြုသောအားဖြင့် Cartesian ဟုခေါ်သည်။ ဤဂရပ်ဖစ်များသည် X အမှတ်အသား (abscissa) တွင်လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်များကိုမူလအမှတ်တစ်ခုတွင်ဆုံဖြတ်သော orthogonal axes စနစ်တစ်ခုပေါ်တွင် Y variable (ordinate) များနှင့်ဆက်စပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်: ဘား၊ လိုင်း၊ သို့မဟုတ်ပြန့်ကျဲနေသောဇယားများ
• ဂျီ ometric မေတြီကိန်းဂဏန်းများတွင်ဂရပ်ဖစ် ၎င်းတို့သည်ကွဲပြားသောဂျီ ometric မေတြီကိန်းဂဏန်းများဖြင့်ဆောင်ရွက်သောဂရပ်ဖစ်များဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်: pie သို့မဟုတ် pie chart, bubble chart, or spider charts ။
• Cartograms ၎င်းတို့သည်မြေပုံများမှအချက်အလက်များကိုဖမ်းယူသောစာရင်းအင်းဂရပ်ဖစ်များဖြစ်သည်။

ဥပမာဇယားနှစ်ခု၊ ဥပမာ Y ဝင်ရိုးစနစ်နှစ်ခု၊ အမှားဘားများ၊ သုံးဖက်မြင်ကိုယ်စားပြုမှုများ၊ စုဆောင်းထားသောဒေတာများအပါအ ၀ င်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်။

စာရင်းအင်းဂရပ်ဥပမာများ

1. မျဉ်းဂရပ်

မျဉ်းဂရပ်ကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီပြောင်းလဲပုံကိုပြသရန်အသုံးပြုသည်။ ဤဂရပ်အမျိုးအစားတွင်အမှတ်တစ်ခုစီသည်အခြား variable တစ်ခုနှင့်ဆက်နွှယ်သောအရာ၏ပုံမှန်ထက်ပိုနည်းသောဒိုင်းနမစ်ကိုပြသသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လွန်ခဲ့သောငါးနှစ်အတွင်းမြို့တစ်မြို့၏ပျမ်းမျှအပူချိန်မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်ကိုပြရန်သုံးနိုင်သည်။

စက္ကူပေါ်တွင်မျဉ်းဂရပ်တစ်ခုပြုလုပ်ရန်ပုဆိန်နှစ်ခုကို၎င်းတို့ကိုယ်စားပြုသော variable နှင့်အမည်ပေးခြင်းဆွဲရမည်။ ဥပမာ၊ X: တစ်နှစ်တာ၏လများ၊ Y: အပူချိန် ထို့နောက် variable တစ်ခုစီ၏ range နှင့် scale ကိုထည့်ပါ။ အချက်အလတ်တစ်ခုစီကိုအချက်တစ်ခုစီမှတ်ပြီးအချက်များကိုမျဉ်းကြောင်းတစ်ခုနှင့်ချိတ်ဆက်ပါ။

1. ဘားဂရပ်ဖစ်

ဘားသို့မဟုတ်ကော်လံဇယားများတွင် X ဝင်ရိုးပေါ်ရှိတန်ဖိုးတစ်ခုသည်ကော်လံတစ်ခု၏အမြင့်ကိုဆုံးဖြတ်သော Y ဝင်ရိုးပေါ်တွင်တန်ဖိုးတစ်ခုနှင့်ကိုက်ညီသည်။ ၎င်းတို့အားပမာဏနှိုင်းယှဉ်ခြင်းအတွက်အလွန်အဖိုးတန်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်မြို့တစ်မြို့တွင်နေထိုင်သူ ဦး ရေကိုအသက်အပိုင်းအခြားအရကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။

မျဉ်းဂရပ်တစ်ခုပြုလုပ်ရန်၎င်းတို့ကိုကိုယ်စားပြုသော variable နှင့်၎င်းတို့ကိုအမည်နှစ်ခုဆွဲရမည်။ ဥပမာ - X: အသက်အပိုင်းအခြား; Y: လူ ဦး ရေ။ ထို့နောက် variable တစ်ခုစီ၏အပိုင်းအခြားနှင့်စကေးကိုရိုက်ထည့်ပြီးကိန်းနှစ်ခုလုံးမှအချက်အလက်များပါ ၀ င်သောဘားများကိုဆွဲပါ။

1. Pie ဇယား

pie chart ဟုလည်းခေါ်ပြီး၎င်းသည်ကွဲပြားသောအစိတ်အပိုင်းများတွင်ပေးထားသောစုစုပေါင်းကိုဖြန့်သည်။ ၎င်းသည်အကြွင်းမဲ့အာဏာကိုသိပြီးသားကိစ္စများအတွက်အဖိုးတန်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၎င်းအားအပိုင်းများစွာ ခွဲ၍ နည်းလမ်းကိုသိရန်အရေးကြီးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်ရွေးကောက်ပွဲတစ်ခုတွင်နိုင်ငံရေးပါတီတစ်ခုစီ၏မဲရာခိုင်နှုန်းကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။

pie chart တစ်ခုပြုလုပ်ရန်သံလိုက်အိမ်မြှောင်ဖြင့်စက်ဝိုင်းတစ်ခုကိုဆွဲရမည်။ စက်ဝိုင်း၏အချင်းဝက်ကိုဆွဲပြီးပရိုတိုတာဖြင့်အောက်ပါအချက်အလက်များကိုတွက်ချက်ပါ။ ကိတ်မုန့်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီကိုအရောင်တစ်ခုနှင့်အရောင်ခြယ်ပါ။

1. ကွက်ကျား

၎င်းကိုကိန်းရှင်များအကြားတည်ဆောက်ထားသောဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားကိုသိရန်ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်၎င်းကိုသုံးသည်။ ဝင်ရိုးတစ်ခု၏ variable နှင့်အခြားတစ်ခုကြားတွင်တွေ့ရှိရသောဆက်ဆံရေးအားလုံးသည်အမှတ်များဖြင့်ကိုယ်စားပြုပြီး၎င်းအားအချို့လမ်းကြောင်းတစ်ခုနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည်။ ဒီမှာ linear trend နဲ့နှိုင်းယှဉ်တယ်။ ဥပမာအားဖြင့်ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအတွက်သုံးနိုင်သည်။

1. စုထားသောဧရိယာဇယား

၎င်းကိုသင်တစ်ပြိုင်နက်ကော်လံဇယားများ၏ဂန္ထဝင်လုပ်ဆောင်ချက် (စုစုပေါင်းပြင်းအားများနှိုင်းယှဉ်ခြင်း) နှင့် pie chart များ (တစ်ပြိုင်နက်သိရန်စုစုပေါင်းဖြန့်ဖြူးပြသလိုသော) ကိစ္စများတွင်သုံးသည်။ တစ်ပြိုင်နက်တည်းအရာနှစ်ခုကိုစက်ဝိုင်းတစ်ခုအစားစတုဂံ၌ဖြန့်ဖြူးပြသသည်။

ဤဂရပ်အမျိုးအစားအားဥပမာ၊ ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏အပတ်စဉ်၊ လစဉ်သို့မဟုတ်နှစ်စဉ်ရောင်းအားကိုဖော်ပြရန်သုံးနိုင်သည်။

1. အတက်အကျဂရပ်

ဤဂရပ်ဖစ်အမျိုးအစားကိုပြင်းအားများသာမက၎င်းတို့တွင်ရှိခဲ့သည့်ပြောင်းလဲမှုများနှင့်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများသို့နောက်ဆုံးထိတွေ့မှုတို့ကိုပြရန်သုံးသည်။ လိုင်းအရှည်သည်ထိုအတက်အကျကိုဖော်ပြသောအရာဖြစ်သည်။

စီးပွားရေးစျေးကွက်အတက်အကျကိုဂရပ်ဖ်ကိုပိုကြီးတဲ့အတိုင်းအတာအထိသုံးပါတယ်။

1. ပင့်ကူပုံ

၎င်းတို့တွင်အက္ခရာတစ်လုံးစီတွင်အမြင့်ဆုံးပါ ၀ င်သောရလဒ်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများတွင်တွေ့ရလေ့ရှိသည်။ ဂျီ ometric မေတြီပုံသဏ္figureန်ကိုနှိုင်းယှဉ်ရမည့်ကိန်းများရှိသကဲ့သို့အစွန်းများစွာနှင့်ပြုလုပ်သည်။

၂၀၁၁ နှင့် ၂၀၁၂ ခုနှစ်တို့တွင်ပြင်သစ်၊ ဘရာဇီး၊ အမေရိကန်၊ တရုတ်၊ ဂျပန်နှင့်ဂျာမနီတို့တွင်အခြားနိုင်ငံများသို့ကုန်ပစ္စည်းတင်ပို့မှုအရေအတွက်ကိုဤဂရပ်တွင်သုံးနိုင်သည်။

1. စုပြုံဘားဇယား

စုစည်းထားသောဘားဇယားတွင်တစ်ချိန်တည်းတွင်အများအပြားပြရန်တစ်ခုတည်းသောဘားဇယားကိုသုံးသည်။ "x" တန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် "y" တန်ဖိုးများစွာရှိသည်။ ၎င်းကိုကွဲပြားသောအရောင်များဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသောနည်းလမ်းဖြင့်ပြုလုပ်ရမည်၊ ၎င်းကိုဤနေရာတွင်အမျိုးအစားများကိုပေါင်းခြင်းအားဖြင့်မှန်ကန်စွာရိပ်မိသည်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်။

ဥပမာအားဖြင့်ဤဂရပ်ကိုဂရပ်အမျိုးအစားတွင်သုံးနိုင်သည်၊ ဥပမာအားဖြင့်ပေးထားသောနယ်မြေတစ်ခုတွင်အသက်အပိုင်းအခြားအားဖြင့်အမျိုးသမီးများနှင့်အမျိုးသား ဦး ရေကိုခွဲခြားနိုင်သည်။ ဤဂရပ်သည်ကျွန်ုပ်တို့အားတစ်ချိန်တည်းတွင်ကိန်းရှင်နှစ်ခု (အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီး) ကိုတိုင်းတာရန်ခွင့်ပြုသည်။

1. ပိရမစ်ဇယား

ပိရမစ်ဇယားသည်အမျိုးသမီးများနှင့်အမျိုးသားများ (ဥပမာ၊ အသက်) ၌အချို့သော variable တစ်ခု၏ကြိမ်နှုန်းကိုတစ်ပြိုင်နက်ပြသရန်ခွင့်ပြုသည်။ သင်တက်လာသည်နှင့်အမျှကြိမ်နှုန်းလျော့ကျသွားပြီးဂရပ်သည်ပိရမစ်ပုံသဏ္န်ကိုယူသည်။

လူ ဦး ရေသန်းခေါင်စာရင်းရလဒ်များကိုစွန့်ပစ်ရန်၎င်းကိုမကြာခဏသုံးသည်။

1. ကြိမ်နှုန်း polygon

၎င်းသည်သင်အားဘားဂရပ် (အတန်းအမှတ်များ) တွင်ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ကြိမ်နှုန်းများ၏အလယ်အချက်များကိုပေါင်းခြင်းဖြင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းတစ်ခုကိုဖော်ပြရန်ခွင့်ပြုသည်။

၎င်းတို့ကို frequency histogram (ဒေါင်လိုက်ကော်လံများ) မှပြုလုပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်သဘာဝနှင့်အတိအကျသိပ္ပံပညာများထက်လူသားနှင့်လူမှုရေးသိပ္ပံတို့တွင်ပိုအဖြစ်များပါသည်။

1. Cartograms

၎င်းတို့သည်မြေပုံပေါ်တွင်ပြုလုပ်ထားသောဂရပ်ဖစ်များဖြစ်သည်။ အချို့အခြေအနေများသို့မဟုတ်အဖြစ်အပျက်များတွင်ရလဒ်များကိုပြသသောအမှတ်အသားများ (သို့) ရည်ညွှန်းချက်အမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်ဒေသ (သို့) ခရိုင်အလိုက်သမ္မတရွေးကောက်ပွဲများမဲပေးပါ။

• Vector နှင့် scalar ပမာဏများနှင့်ဆက်ပါ